Probabilmente \u00e8 la pi\u00f9 grande rivoluzione tecnologica dai tempi di Internet e, per alcuni, il suo impatto potrebbe arrivare a eguagliare quello della stessa invenzione della stampa. S\u00ec, dobbiamo parlare di IA. <\/p> \n \n
Il dibattito sull\u2019IA spesso si divide in due fazioni: gli entusiasti che la vedono come la risposta a ogni sfida aziendale e i pessimisti convinti che alla fine prender\u00e0 il sopravvento su tutto. Ma cosa significa l\u2019IA per i clienti di XMPie? Dove sta creando davvero valore oggi e dove invece l\u2019entusiasmo sta superando la realt\u00e0? <\/p> \n \n
Per scoprirlo, ho parlato con Nahum Cohen, vicepresidente senior di Ricerca e Sviluppo e Risultati dei Clienti di XMPie. Nahum coordina i team che sviluppano, migliorano e supportano la piattaforma e sta contribuendo a definire come l\u2019IA venga integrata nelle soluzioni di personalizzazione, web-to-print e omnicanale di XMPie. Gli ho chiesto cosa sta facendo concretamente XMPie oggi con l\u2019IA per aiutare i clienti ad aumentare i ricavi e ottenere di pi\u00f9 dal loro investimento. <\/p> \n
<\/p> \n \n
\n“The real challenge isn’t writing code. It’s building a platform organizations can depend on to deliver critical customer communications.”<\/strong><\/h4> \n<\/blockquote> \n
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Partiamo dalla domanda pi\u00f9 ovvia. L\u2019intelligenza artificiale rappresenta una minaccia per un\u2019azienda come XMPie? <\/h4> \n \n
Per noi l\u2019IA \u00e8 un acceleratore e un\u2019opportunit\u00e0, non una minaccia. \u00c8 una tecnologia potente che pu\u00f2 migliorare il nostro lavoro e aiutare i nostri clienti a ottenere risultati ancora migliori. La stiamo gi\u00e0 utilizzando internamente, integrandola nello sviluppo dei nostri prodotti, e valutiamo costantemente come possa aiutare i clienti ad affrontare in modo pi\u00f9 efficace le vere sfide della comunicazione. <\/p> \n \n
Si parla tantissimo di IA come se potesse fare tutto, ma il software va ben oltre la semplice generazione di codice. Abbiamo dedicato pi\u00f9 di 20 anni a risolvere vere sfide aziendali, di produzione e di flusso di lavoro per i nostri clienti, e tutta questa esperienza \u00e8 integrata in ogni parte della piattaforma. Non \u00e8 qualcosa che si pu\u00f2 ricreare dall\u2019oggi al domani. Per questo adottiamo un approccio pratico all\u2019IA, concentrandoci su dove aggiunge davvero valore e ammettendo onestamente dove invece non lo fa. Per noi, l\u2019opportunit\u00e0 non sta nel sostituire le competenze che gi\u00e0 ci sono in XMPie, ma nell\u2019usare l\u2019IA per rendere quelle competenze ancora pi\u00f9 preziose per i nostri clienti. <\/p> \n
<\/p> \n \n
Se l’intelligenza artificiale \u00e8 in grado di sviluppare software, perch\u00e9 una piattaforma come XMPie \u00e8 ancora importante?<\/h4> \n \n
Sviluppare software e creare piattaforme software non sono la stessa cosa.<\/p> \n \n
Se qualcuno vuole creare un semplice flusso di lavoro, una dashboard o un\u2019applicazione leggera e con funzionalit\u00e0 limitate, pu\u00f2 farlo tranquillamente. Si poteva fare anche prima dell\u2019intelligenza artificiale, e ora gli strumenti di IA rendono questa opzione molto pi\u00f9 semplice rispetto a, diciamo, due anni fa, e non possiamo ignorarlo. Ma \u201cfacile da realizzare\u201d e \u201cpronto per la produzione\u201d sono due cose ben diverse. Quando si parla di una piattaforma di produzione, la sfida non \u00e8 solo scrivere codice. Gestire una piattaforma di comunicazione mission-critical anno dopo anno \u00e8 tutta un\u2019altra storia. <\/p> \n \n
Una piattaforma di personalizzazione deve essere affidabile, scalabile, sicura e facile da gestire. Deve gestire i casi limite, adattarsi alle mutevoli esigenze dei clienti, superare gli aggiornamenti e integrarsi con stack tecnologici complessi. Ha bisogno di governance, supporto e responsabilit\u00e0. <\/p> \n \n
Queste non sono sfide che scompaiono solo perch\u00e9 l\u2019IA riesce a generare codice pi\u00f9 velocemente degli esseri umani, ed \u00e8 proprio questo l\u2019aspetto che, purtroppo, tende a essere trascurato. La vera sfida \u00e8 creare qualcosa su cui le organizzazioni possano contare in ogni circostanza. \u00c8 qui che contano gli anni di investimenti e di esperienza ingegneristica, ed \u00e8 per questo che piattaforme come XMPie offrono molto di pi\u00f9 del semplice codice. <\/p> \n
<\/p> \n \n
Quindi, anche se l’IA non elimina la necessit\u00e0 di una piattaforma solida e delle competenze che ci stanno dietro, rende forse le funzionalit\u00e0 pi\u00f9 sofisticate accessibili a una fascia di utenti molto pi\u00f9 ampia rispetto al passato?<\/strong><\/h4> \n \n
Assolutamente s\u00ec. Ci prenderemmo in giro se fingessimo il contrario. Tante attivit\u00e0 che prima richiedevano sviluppatori specializzati ora possono essere svolte molto pi\u00f9 velocemente grazie all\u2019IA \u2013 ma \u00e8 proprio questo il motivo per festeggiare. \u00c8 in linea con la ragione stessa per cui \u00e8 stata fondata XMPie: l\u2019idea che la personalizzazione sofisticata non debba essere limitata agli specialisti tecnici, ma debba essere alla portata di un pubblico molto pi\u00f9 ampio. Volevamo che i professionisti del marketing e i designer potessero creare comunicazioni altamente mirate e basate sui dati senza dover scrivere codice o affidarsi agli sviluppatori per ogni modifica. L\u2019IA porta questa idea ancora pi\u00f9 lontano, ed \u00e8 per questo che la vediamo come un\u2019opportunit\u00e0, non come una minaccia. <\/p> \n \n
Where I think people sometimes get carried away is assuming that creating something is the same as running it. Of course, AI can help you build a solution remarkably quickly. But creating a workflow or automating an InDesign template isn\u2019t the same as delivering high-volume, production-grade variable data communications. VDP for instance isn\u2019t just about generating output, it\u2019s about optimizing data, workflows and print streams at scale. That\u2019s the result of decades of engineering and real-world experience. Someone still has to secure it, maintain it, support it, integrate it with other systems, and adapt it as requirements change and that\u2019s where the real cost lives. When you’re estimating a project, are you thinking about the first six months or the next ten years?<\/p> \n \n
Our customers aren’t looking to become software companies. They want to communicate more effectively, drive better results for their clients and solve business problems. So rather than asking them to build and maintain their own tools, our job is to bring the benefits of AI into a platform that’s already proven, supported and scalable.<\/p> \n
\u00a0<\/p> \n \n
Mettere l’IA al lavoro<\/h1> \n \n
\n“AI doesn’t replace expertise, it amplifies it.”<\/strong><\/h4> \n<\/blockquote> \n \n
<\/h3> \n \n
In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui sviluppi XMPie?<\/h4> \n \n
Non c’\u00e8 un solo settore della nostra azienda che non abbia tratto beneficio, in un modo o nell’altro, dall’intelligenza artificiale. La usiamo in tutti i reparti e ci ha resi decisamente pi\u00f9 veloci e flessibili. <\/p> \n \n
I nostri team di assistenza riescono a trovare le informazioni pi\u00f9 velocemente per risolvere i problemi. I nostri sviluppatori e i team di controllo qualit\u00e0 possono verificare le cose in modo pi\u00f9 efficiente. Riusciamo a eliminare gran parte degli intoppi legati alle procedure di routine e a concentrarci invece sull\u2019innovazione. Tutto questo ci aiuta a offrire un\u2019esperienza migliore ai nostri clienti. <\/p> \n \n
Stiamo anche integrando l\u2019IA nella nostra linea di prodotti. In StoreFlow, ora c\u2019\u00e8 un assistente IA integrato nell\u2019app \u2014 basato su Chatbase \u2014 proprio all\u2019interno del Backoffice, che aiuta gli amministratori a gestire flussi di lavoro complessi, trovare risposte velocemente e fare di pi\u00f9 con meno sforzo. E nella sezione Report, la nostra nuova funzione AI Assist permette agli utenti di descrivere i dati che desiderano in un linguaggio semplice e lasciare che sia la piattaforma a generare il report per loro: un esempio concreto di come l\u2019IA trasformi le intenzioni in risultati concreti sulla nostra stessa piattaforma. <\/p> \n
<\/p> \n \n
I clienti devono aspettare che XMPie integri ulteriori funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale nella piattaforma prima di poter iniziare a trarne vantaggio?<\/h4> \n \n
L’idea che tu debba aspettare che i fornitori di software integrino l’IA in un prodotto prima di poterla usare non va d’accordo con il modo in cui XMPie ha sempre lavorato: se una funzionalit\u00e0 esiste altrove, dovresti integrarla piuttosto che aspettare che venga incorporata.<\/p> \n \n
Abbiamo dedicato anni a investire in API e integrazioni perch\u00e9 i nostri clienti non operano in modo isolato, e lo stesso dovrebbe valere per la loro tecnologia. L’intelligenza artificiale \u00e8 solo l’ultimo esempio. <\/p> \n \n
Durante i nostri recenti Innovation Days, abbiamo presentato alcune integrazioni con servizi come OpenAI, tra cui DALL\u00b7E per la generazione di immagini, dimostrando come i clienti possano inserire contenuti e immagini generati dall\u2019IA direttamente nei flussi di lavoro di comunicazione omnicanale personalizzati. Queste integrazioni confermano ci\u00f2 in cui crediamo da tempo: i clienti ottengono il massimo valore quando possono collegare le nuove tecnologie ai loro flussi di lavoro esistenti non appena sono pronte, invece di aspettare che compaiano nella roadmap di un prodotto. <\/p> \n \n
Un altro esempio \u00e8 la nostra integrazione di Adobe Express con StoreFlow, che, tra le altre funzionalit\u00e0, offre creativit\u00e0 basata sull\u2019intelligenza artificiale in un ambiente di ordinazione web-to-print. Gli utenti possono creare e personalizzare prodotti stampati utilizzando contenuti dinamici e un\u2019assistenza intelligente alla progettazione, senza mai uscire dal browser. \u00c8 un altro esempio del nostro approccio: rendere le nuove tecnologie sempre accessibili all\u2019interno dei flussi di lavoro che i nostri clienti stanno gi\u00e0 utilizzando. <\/p> \n \n
Ma non credo sia realistico aspettarsi che una singola piattaforma offra tutte le funzionalit\u00e0 dell\u2019IA. La tecnologia si evolve troppo in fretta. La cosa pi\u00f9 importante \u00e8 avere una piattaforma in grado di collegare tra loro queste tecnologie, cos\u00ec i clienti possono sperimentare, adottare gli strumenti pi\u00f9 adatti alle loro esigenze e continuare a gestire, personalizzare e inviare le loro comunicazioni. Questo \u00e8 stato il nostro approccio e permette anche di ridurre i costi della sperimentazione, che oggi \u00e8 uno degli aspetti pi\u00f9 sottovalutati dell\u2019IA. <\/p> \n
<\/p> \n \n
Scopri tutte le potenzialit\u00e0 di XMPie<\/h1> \n \n
\n\u201cAI lowers the barrier to experimentation, not just reducing the cost of development but reducing the cost of curiosity.\u201d<\/strong><\/h4> \n<\/blockquote> \n \n
<\/h3> \n \n
Hai detto che l’intelligenza artificiale riduce i costi della sperimentazione. Cosa intendi dire? <\/h4> \n \n
Nel corso degli anni, abbiamo sempre avuto clienti che volevano fare di pi\u00f9 con la piattaforma rispetto a quanto facessero effettivamente. Spesso il limite non era XMPie in s\u00e9, ma il costo, il tempo e lo sforzo tecnico necessari per sviluppare un\u2019idea. Un cliente poteva pensare: \u00abSarebbe fantastico se potessimo creare questo flusso di lavoro, collegare questi sistemi o sviluppare questa applicazione personalizzata\u00bb, ma una volta valutato l\u2019impegno necessario per lo sviluppo, l\u2019idea rimaneva nella lista dei desideri. <\/p> \n \n
La novit\u00e0 \u00e8 che l’IA abbassa la soglia di accesso alla sperimentazione, non solo riducendo i costi di sviluppo, ma anche quelli legati alla curiosit\u00e0. Le persone possono realizzare prototipi delle loro idee pi\u00f9 velocemente, esplorare integrazioni che forse non avrebbero mai provato prima e testare concetti senza dover fare un investimento iniziale ingente. <\/p> \n
<\/p> \n \n
Secondo te, che ruolo potrebbe avere nella creazione vera e propria delle comunicazioni con i clienti?<\/h4> \n \n
L’intelligenza artificiale si sta gi\u00e0 rivelando incredibilmente utile per la creazione di contenuti. \u00c8 in grado di generare testi, creare immagini, suggerire varianti per diversi tipi di pubblico e aiutare le persone a passare dall’idea alla realizzazione molto pi\u00f9 velocemente. Ma creare i contenuti \u00e8 solo una parte del lavoro. <\/p> \n \n
Una volta generato, devi comunque assicurarti che sia accurato, in linea con il brand e conforme alle norme. Devi decidere chi riceve quale versione, attraverso quale canale e quando. Devi anche gestire le approvazioni, i dati dei clienti, le regole aziendali e la reportistica, oltre a distribuire le tue varianti lungo migliaia di percorsi dei clienti. <\/p> \n \n
Quindi, ripeto, non la vedo come una scelta tra l’IA e una piattaforma di personalizzazione. Risolvono problemi diversi. L’IA aiuta a creare i contenuti. XMPie aiuta a gestire i dati, le regole aziendali, i flussi di lavoro e la distribuzione che trasformano i contenuti in comunicazioni per i clienti. La vera opportunit\u00e0 sta proprio nel combinare le due cose. <\/p> \n
<\/p> \n \n
I progressi nell’intelligenza artificiale sono un’arma a doppio taglio. I criminali informatici stanno usando l’IA per individuare le vulnerabilit\u00e0 e sferrare attacchi in modo pi\u00f9 efficace. Come state reagendo a questa situazione? <\/h4> \n \n
Assolutamente s\u00ec. La sicurezza informatica \u00e8 sempre stata una corsa agli armamenti. L’intelligenza artificiale sta rendendo gli hacker pi\u00f9 efficienti, ma sta anche fornendo a chi si occupa della difesa strumenti migliori per identificare i rischi, individuare le minacce e reagire pi\u00f9 rapidamente. Il nostro obiettivo \u00e8 stare sempre un passo avanti. <\/p> \n \n
Usiamo l’intelligenza artificiale per testare continuamente le nostre applicazioni e API, per rafforzare i controlli di sicurezza durante lo sviluppo, per migliorare il rilevamento delle minacce e per individuare prima le potenziali vulnerabilit\u00e0. Tutto questo va ad aggiungersi al nostro programma di sicurezza gi\u00e0 esistente, che include la conformit\u00e0 SOC 2 Tipo II, la supervisione della sicurezza da parte di Xerox e test di penetrazione indipendenti. <\/p> \n \n
Stiamo individuando e risolvendo le potenziali minacce pi\u00f9 velocemente che mai, e l’intelligenza artificiale \u00e8 diventata uno strumento davvero potente proprio per questo.<\/p> \n
<\/p> \n \n
Una piattaforma per l’era dell’intelligenza artificiale<\/h1> \n \n
\n\u201cAI raises the floor for everyone. But if you’ve spent decades building deep capabilities and solving complex customer problems, it also raises the ceiling too, unlocking even greater possibilities.\u201d<\/strong><\/h4> \n<\/blockquote> \n
<\/p> \n \n
Quindi, l’IA non sta affatto livellando il campo di gioco, ma sta rafforzando il valore della piattaforma che hai gi\u00e0 creato?<\/h4> \n \n
Esatto. L’intelligenza artificiale sta confermando ci\u00f2 che sosteniamo sin dalla fondazione di XMPie: una personalizzazione sofisticata non dovrebbe essere appannaggio esclusivo degli specialisti tecnici. <\/p> \n \n
Da oltre due decenni, XMPie aiuta i clienti a creare comunicazioni altamente mirate e basate sui dati, senza che sia necessario comprendere a fondo la tecnologia sottostante. L\u2019intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti. Abbassa le barriere, accelera la sperimentazione e rende accessibili a pi\u00f9 persone funzionalit\u00e0 potenti. \u00c8 una scelta naturale per XMPie, perch\u00e9 siamo una piattaforma pensata per essere integrata. Abbiamo sempre investito in API, integrazioni e apertura, offrendo ai clienti la flessibilit\u00e0 di collegare le nuove tecnologie man mano che emergono. <\/p> \n \n
Ci\u00f2 che l\u2019IA non cambia \u00e8 l\u2019importanza delle basi su cui poggia il tutto. Affidabilit\u00e0, scalabilit\u00e0, sicurezza e anni di esperienza sul campo contano ancora. Anzi, direi che contano pi\u00f9 che mai. XMPie non ha mai cercato di fare tutto da sola; ci siamo concentrati sul fornire una potente piattaforma di comunicazione su cui i clienti possano costruire. L\u2019IA rende semplicemente pi\u00f9 facile per i clienti collegare i sistemi, automatizzare i processi e trarne maggior valore, mentre XMPie continua a occuparsi della sicurezza, della conformit\u00e0, dell\u2019efficienza produttiva e della scalabilit\u00e0 alla base di tutto. <\/p> \n \n
L’IA ci rende pi\u00f9 veloci. Rende i nostri clienti pi\u00f9 produttivi e ci permette di sfruttare oltre due decenni di investimenti nella piattaforma. L’IA alza il livello minimo per tutti, ma se hai passato decenni a sviluppare competenze approfondite e a risolvere problemi complessi dei clienti, alza anche il livello massimo. Se c\u2019\u00e8 qualcuno che dovrebbe preoccuparsi dell\u2019IA, sono gli operatori pi\u00f9 deboli, non le piattaforme con una solida base. <\/p> \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nahum Cohen di XMPie spiega come XMPie stia sfruttando l’intelligenza artificiale per accelerare l’innovazione, dare pi\u00f9 potere ai clienti e rendere la personalizzazione avanzata pi\u00f9 accessibile che mai.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":122527,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[447],"tags":[],"class_list":["post-122541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-posts-it","language-italian-it"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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