Es handelt sich wahrscheinlich um den größten technologischen Wandel seit dem Internet, und für manche könnten seine Auswirkungen letztendlich mit der Erfindung des Buchdrucks selbst vergleichbar sein. Ja, wir müssen über KI sprechen.

Die Diskussion rund um KI spaltet sich oft in zwei Lager: die Befürworter, die darin die Lösung für jede geschäftliche Herausforderung sehen, und die Pessimisten, die davon überzeugt sind, dass KI letztendlich alles übernehmen wird. Doch was bedeutet KI für die Kunden von XMPie? Wo schafft KI heute echten Mehrwert, und wo eilt der Hype der Realität voraus?

Um dies herauszufinden, habe ich mit Nahum Cohen gesprochen, dem Senior Vice President für Forschung und Entwicklung sowie Kundenergebnisse bei XMPie. Nahum leitet die Teams, die die Plattform entwickeln, weiterentwickeln und betreuen, und ist maßgeblich daran beteiligt, die Integration von KI in die Personalisierungs-, Web-to-Print- und Omnichannel-Lösungen von XMPie mitzugestalten. Ich fragte ihn, wie XMPie KI derzeit konkret einsetzt, um Kunden dabei zu unterstützen, ihren Umsatz zu steigern und mehr aus ihren Investitionen herauszuholen.

Den Wert von XMPie steigern

„The real challenge isn’t writing code. It’s building a platform organizations can depend on to deliver critical customer communications.“

Beginnen wir mit der naheliegenden Frage: Stellt KI eine Bedrohung für ein Unternehmen wie XMPie dar?

Wir betrachten KI eher als Beschleuniger und Chance denn als Bedrohung. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technologie, die unsere Arbeit bereichern und unseren Kunden dabei helfen kann, noch bessere Ergebnisse zu erzielen. Wir setzen KI bereits intern ein, integrieren sie in unsere Produktentwicklung und prüfen kontinuierlich, wie sie unseren Kunden dabei helfen kann, konkrete Herausforderungen im Kommunikationsbereich effektiver zu bewältigen.

Es wird viel über KI gesprochen, als könne sie alles leisten, doch bei Software geht es um weit mehr als nur die Generierung von Code. Wir haben mehr als 20 Jahre damit verbracht, echte geschäftliche, produktionstechnische und arbeitsablaufbezogene Herausforderungen für unsere Kunden zu lösen, und dieses Wissen ist in der gesamten Plattform verankert. Das lässt sich nicht von heute auf morgen nachbilden. Deshalb verfolgen wir einen praxisorientierten Ansatz in Bezug auf KI: Wir konzentrieren uns darauf, wo sie tatsächlich einen Mehrwert schafft, und sind ehrlich, wo dies nicht der Fall ist. Für uns besteht die Chance nicht darin, das bereits bei XMPie vorhandene Fachwissen zu ersetzen, sondern darin, KI zu nutzen, um dieses Fachwissen für unsere Kunden noch wertvoller zu machen.

Wenn KI Software entwickeln kann, warum spielt eine Plattform wie XMPie dann immer noch eine Rolle?

Die Entwicklung von Software und die Entwicklung von Softwareplattformen sind nicht dasselbe.

Wenn jemand einen einfachen Workflow, ein Dashboard oder eine schlanke, funktional eingeschränkte Anwendung erstellen möchte, ist dies durchaus möglich. Das war bereits vor dem Zeitalter der KI möglich, und heute machen die KI-Tools diese Option deutlich einfacher als noch vor etwa zwei Jahren – das dürfen wir nicht außer Acht lassen. Doch „einfach zu erstellen“ und „produktionsreif“ sind zwei ganz unterschiedliche Dinge. Wenn es um eine Produktionsplattform geht, besteht die Herausforderung nicht nur darin, Code zu schreiben. Eine geschäftskritische Kommunikationsplattform Jahr für Jahr zu betreiben, ist etwas völlig anderes.

Eine Personalisierungsplattform muss zuverlässig, skalierbar, sicher und wartungsfreundlich sein. Sie muss Randfälle bewältigen, sich an veränderte Kundenanforderungen anpassen, Upgrades problemlos überstehen und sich in komplexe Technologie-Stacks integrieren lassen. Sie erfordert Governance, Support und Verantwortlichkeit.

Das sind keine Herausforderungen, die einfach dadurch verschwinden, dass KI Code schneller generieren kann als Menschen – und genau dieser Aspekt wird leider oft übersehen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, etwas zu entwickeln, auf das sich Unternehmen unter allen Umständen verlassen können. Hier kommen jahrelange Investitionen in die Entwicklung und gesammelte Erfahrung zum Tragen, und genau deshalb bieten Plattformen wie XMPie so viel mehr als nur den Code selbst.

Auch wenn KI den Bedarf an einer robusten Plattform und dem dahinterstehenden Fachwissen nicht beseitigt – macht sie doch anspruchsvolle Funktionen einem weitaus größeren Kreis von Nutzern zugänglich als je zuvor, oder?

Ganz genau. Wir würden uns etwas vormachen, wenn wir so tun würden, als wäre es anders. So viele Aufgaben, für die bisher spezialisierte Entwickler benötigt wurden, lassen sich nun mit KI wesentlich schneller erledigen – doch das ist ein Grund zur Freude. Dies spiegelt genau den Grund wider, aus dem XMPie gegründet wurde: die Idee, dass anspruchsvolle Personalisierung nicht auf technische Spezialisten beschränkt sein sollte, sondern einem viel breiteren Publikum zugänglich sein sollte. Wir wollten, dass Marketingfachleute und Designer in der Lage sind, hochgradig zielgerichtete, datengesteuerte Kommunikation zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen oder bei jeder Änderung auf Entwickler angewiesen zu sein. KI treibt diese Idee noch weiter voran, weshalb wir sie als Chance und nicht als Bedrohung betrachten.

Where I think people sometimes get carried away is assuming that creating something is the same as running it. Of course, AI can help you build a solution remarkably quickly. But creating a workflow or automating an InDesign template isn’t the same as delivering high-volume, production-grade variable data communications. VDP for instance isn’t just about generating output, it’s about optimizing data, workflows and print streams at scale. That’s the result of decades of engineering and real-world experience. Someone still has to secure it, maintain it, support it, integrate it with other systems, and adapt it as requirements change and that’s where the real cost lives. When you’re estimating a project, are you thinking about the first six months or the next ten years?

Our customers aren’t looking to become software companies. They want to communicate more effectively, drive better results for their clients and solve business problems. So rather than asking them to build and maintain their own tools, our job is to bring the benefits of AI into a platform that’s already proven, supported and scalable.

 

KI in die Praxis umsetzen

„AI doesn’t replace expertise, it amplifies it.“

Inwiefern verändert die KI die Art und Weise, wie Sie XMPie entwickeln?

Es gibt keinen Bereich unseres Unternehmens, der nicht in irgendeiner Weise von KI profitiert hat. Wir setzen sie in allen Abteilungen ein, und dadurch sind wir spürbar schneller und anpassungsfähiger geworden.

Unsere Support-Teams können Informationen schneller finden, um Probleme zu lösen. Unsere Entwickler und Qualitätssicherungsteams können Prozesse effizienter überprüfen. Wir sind in der Lage, viele Reibungsverluste bei alltäglichen Abläufen zu beseitigen und uns stattdessen auf Innovationen zu konzentrieren. All dies trägt dazu bei, unseren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.

Außerdem integrieren wir KI in unsere Produktpalette. In StoreFlow gibt es nun einen In-App-KI-Assistenten – basierend auf Chatbase – direkt im Backoffice, der Administratoren dabei unterstützt, sich in komplexen Arbeitsabläufen zurechtzufinden, schnell Antworten zu finden und mit weniger Aufwand mehr zu erreichen. Und im Bereich „Reports“ ermöglicht unsere neue KI-Assist-Funktion den Nutzern, die gewünschten Daten in einfacher Sprache zu beschreiben, woraufhin die Plattform den Bericht für sie erstellt – ein Beispiel aus eigener Hand dafür, wie KI auf unserer eigenen Plattform Absichten in konkrete Ergebnisse umsetzt.

Müssen Kunden abwarten, bis XMPie die Plattform um weitere KI-Funktionen erweitert hat, bevor sie deren Vorteile nutzen können?

Die Annahme, dass Sie darauf warten müssen, bis Softwareanbieter KI in ein Produkt integrieren, bevor Sie diese nutzen können, passt nicht zu der Arbeitsweise, die XMPie seit jeher verfolgt: Wenn eine Funktion bereits anderweitig verfügbar ist, sollten Sie diese integrieren, anstatt darauf zu warten, dass sie eingebaut wird.

Wir haben jahrelang in APIs und Integrationen investiert, da unsere Kunden nicht isoliert agieren – und das sollte auch für ihre Technologie gelten. KI ist nur das jüngste Beispiel dafür.

An unseren jüngsten Innovation Days haben wir Integrationen mit Diensten wie OpenAI vorgestellt, darunter DALL·E zur Bilderzeugung, und damit demonstriert, wie Kunden KI-generierte Inhalte und Bilder direkt in personalisierte Omnichannel-Kommunikationsabläufe einbinden können. Diese Integrationen untermauern eine Überzeugung, die wir schon seit langem vertreten: Kunden profitieren am meisten, wenn sie neue Technologien in ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden können, sobald diese verfügbar sind, anstatt darauf zu warten, dass sie auf einer Produkt-Roadmap erscheinen.

Ein weiteres Beispiel ist unsere Adobe Express-Integration für StoreFlow, die unter anderem KI-gestützte Kreativfunktionen in einer Web-to-Print-Bestellumgebung bietet. Nutzer können Druckprodukte mithilfe dynamischer Inhalte und intelligenter Designunterstützung erstellen und personalisieren, ohne den Browser jemals verlassen zu müssen. Dies ist ein weiteres Beispiel für unseren Ansatz: neue Technologien stets in die Arbeitsabläufe zu integrieren, die unsere Kunden bereits nutzen.

Ich halte es jedoch nicht für realistisch, von einer einzigen Plattform zu erwarten, dass sie alle KI-Funktionen abdeckt. Die Technologie entwickelt sich einfach zu schnell weiter. Wichtiger ist es, über eine Plattform zu verfügen, die diese Technologien miteinander verknüpfen kann, sodass Kunden experimentieren, die für sie am besten geeigneten Tools einsetzen und ihre Kommunikation weiterhin verwalten, personalisieren und bereitstellen können. Das ist unser Ansatz, und er senkt zudem die Kosten für Experimente – ein Aspekt, der im Zusammenhang mit KI heute am meisten unterschätzt wird.

Erfahren Sie mehr über XMPie

“AI lowers the barrier to experimentation, not just reducing the cost of development but reducing the cost of curiosity.”

Sie haben erwähnt, dass KI die Kosten für Experimente senkt. Was meinen Sie damit?

Im Laufe der Jahre hatten wir stets Kunden, die mit der Plattform mehr erreichen wollten, als sie tatsächlich taten. Die Einschränkung lag oft nicht bei XMPie selbst, sondern in den Kosten, dem Zeitaufwand und dem technischen Aufwand, die erforderlich waren, um eine Idee zu verwirklichen. Ein Kunde dachte vielleicht: „Es wäre großartig, wenn wir diesen Workflow aufbauen, diese Systeme miteinander verbinden oder diese maßgeschneiderte Anwendung erstellen könnten“, doch sobald er den Entwicklungsaufwand abgeschätzt hatte, blieb die Idee auf der Wunschliste stehen.

Was sich geändert hat, ist, dass KI die Hürden für Experimente senkt – und zwar nicht nur die Entwicklungskosten, sondern auch die Kosten der Neugier. Menschen können Ideen schneller in Prototypen umsetzen, Integrationsmöglichkeiten ausloten, die sie zuvor vielleicht nie in Betracht gezogen hätten, und Konzepte testen, ohne im Vorfeld große Investitionen tätigen zu müssen.

Welche Rolle spielt dies Ihrer Meinung nach bei der eigentlichen Erstellung der Kundenkommunikation?

Künstliche Intelligenz erweist sich bereits als unglaublich nützlich für die Erstellung von Inhalten. Sie kann Texte generieren, Bilder erstellen, Varianten für unterschiedliche Zielgruppen vorschlagen und Menschen dabei helfen, Ideen wesentlich schneller in die Tat umzusetzen. Doch die Erstellung der Inhalte ist nur ein Teil der Arbeit.

Sobald der Inhalt erstellt wurde, müssen Sie noch sicherstellen, dass er korrekt, markengerecht und konform ist. Sie müssen entscheiden, wer welche Version über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt erhält. Außerdem müssen Sie Genehmigungen, Kundendaten, Geschäftsregeln und das Berichtswesen verwalten und Ihre Varianten über Tausende von Customer Journeys hinweg bereitstellen.

Ich betrachte dies also erneut nicht als eine Entscheidung zwischen KI und einer Personalisierungsplattform. Sie lösen unterschiedliche Probleme. KI hilft bei der Erstellung der Inhalte. XMPie unterstützt die Verwaltung der Daten, Geschäftsregeln, Arbeitsabläufe und der Auslieferung, durch die aus Inhalten Kundenkommunikation wird. Die eigentliche Chance ergibt sich aus der Kombination beider Lösungen.

Die Fortschritte im Bereich der KI haben sowohl positive als auch negative Auswirkungen. Cyberkriminelle nutzen KI, um Schwachstellen aufzuspüren und Angriffe effektiver durchzuführen. Wie reagieren Sie darauf?

Ganz genau. Cybersicherheit war schon immer ein Wettrüsten. Künstliche Intelligenz macht Angreifer zwar effizienter, verschafft den Verteidigern jedoch auch bessere Werkzeuge, um Risiken zu erkennen, Bedrohungen aufzudecken und schneller zu reagieren. Unser Fokus liegt darauf, der Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein.

Wir setzen KI ein, um unsere Anwendungen und APIs kontinuierlich zu testen, die Sicherheitsüberprüfungen während der Entwicklung zu verstärken, die Erkennung von Bedrohungen zu verbessern und potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren. All dies ergänzt unser bestehendes Sicherheitsprogramm, das die SOC-2-Typ-II-Konformität, die Sicherheitsaufsicht durch Xerox sowie unabhängige Penetrationstests umfasst.

Wir erkennen und beheben potenzielle Bedrohungen schneller denn je, und künstliche Intelligenz hat sich dabei zu einem äußerst leistungsstarken Werkzeug entwickelt.

Eine Plattform für das Zeitalter der KI

“AI raises the floor for everyone. But if you’ve spent decades building deep capabilities and solving complex customer problems, it also raises the ceiling too, unlocking even greater possibilities.”

Das heißt also, die KI sorgt keineswegs für gleiche Wettbewerbsbedingungen, sondern stärkt vielmehr den Wert der Plattform, die Sie bereits aufgebaut haben?

Genau. Die KI bestätigt, wofür wir uns seit der Gründung von XMPie eingesetzt haben: Eine ausgefeilte Personalisierung sollte nicht nur Fachleuten vorbehalten sein.

Seit mehr als zwei Jahrzehnten unterstützt XMPie seine Kunden dabei, hochgradig zielgerichtete, datengesteuerte Kommunikation zu erstellen, ohne dass sie die dahinterstehende Technologie im Detail verstehen müssen. KI geht noch einen Schritt weiter. Sie senkt die Einstiegshürden, beschleunigt das Experimentieren und macht leistungsstarke Funktionen für mehr Menschen zugänglich. Das passt perfekt zu XMPie, denn wir sind eine Plattform, die dafür konzipiert ist, erweitert zu werden. Wir haben stets in APIs, Integrationen und Offenheit investiert, um unseren Kunden die Flexibilität zu geben, neue Technologien zu integrieren, sobald diese auf den Markt kommen.

Was sich durch KI nicht ändert, ist die Bedeutung der zugrunde liegenden Grundlagen. Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und jahrelange praktische Erfahrung spielen nach wie vor eine wichtige Rolle. Ich würde sogar behaupten, dass sie wichtiger sind denn je. XMPie hat nie versucht, alles selbst zu leisten; wir haben uns darauf konzentriert, eine leistungsstarke Kommunikationsplattform bereitzustellen, auf der unsere Kunden aufbauen können. KI erleichtert es den Kunden lediglich, Systeme miteinander zu verknüpfen, Prozesse zu automatisieren und daraus einen größeren Mehrwert zu schöpfen, während XMPie weiterhin für die Sicherheit, die Konformität, die Produktionseffizienz und die Skalierbarkeit im Hintergrund sorgt.

KI macht uns schneller. Sie steigert die Produktivität unserer Kunden und ermöglicht es uns, auf mehr als zwei Jahrzehnten Investitionen in die Plattform aufzubauen. KI hebt das Mindestniveau für alle an, doch wenn man Jahrzehnte damit verbracht hat, fundierte Kompetenzen aufzubauen und komplexe Kundenprobleme zu lösen, hebt sie auch das Höchstniveau an. Wenn sich jemand Sorgen um KI machen sollte, dann sind es die schwächeren Akteure, nicht die Plattformen mit fundierter Expertise.