Probabilmente è la più grande rivoluzione tecnologica dai tempi di Internet e, per alcuni, il suo impatto potrebbe arrivare a eguagliare quello della stessa invenzione della stampa. Sì, dobbiamo parlare di IA.

Il dibattito sull’IA spesso si divide in due fazioni: gli entusiasti che la vedono come la risposta a ogni sfida aziendale e i pessimisti convinti che alla fine prenderà il sopravvento su tutto. Ma cosa significa l’IA per i clienti di XMPie? Dove sta creando davvero valore oggi e dove invece l’entusiasmo sta superando la realtà?

Per scoprirlo, ho parlato con Nahum Cohen, vicepresidente senior di Ricerca e Sviluppo e Risultati dei Clienti di XMPie. Nahum coordina i team che sviluppano, migliorano e supportano la piattaforma e sta contribuendo a definire come l’IA venga integrata nelle soluzioni di personalizzazione, web-to-print e omnicanale di XMPie. Gli ho chiesto cosa sta facendo concretamente XMPie oggi con l’IA per aiutare i clienti ad aumentare i ricavi e ottenere di più dal loro investimento.

Rafforzare il valore di XMPie

“The real challenge isn’t writing code. It’s building a platform organizations can depend on to deliver critical customer communications.”

Partiamo dalla domanda più ovvia. L’intelligenza artificiale rappresenta una minaccia per un’azienda come XMPie?

Per noi l’IA è un acceleratore e un’opportunità, non una minaccia. È una tecnologia potente che può migliorare il nostro lavoro e aiutare i nostri clienti a ottenere risultati ancora migliori. La stiamo già utilizzando internamente, integrandola nello sviluppo dei nostri prodotti, e valutiamo costantemente come possa aiutare i clienti ad affrontare in modo più efficace le vere sfide della comunicazione.

Si parla tantissimo di IA come se potesse fare tutto, ma il software va ben oltre la semplice generazione di codice. Abbiamo dedicato più di 20 anni a risolvere vere sfide aziendali, di produzione e di flusso di lavoro per i nostri clienti, e tutta questa esperienza è integrata in ogni parte della piattaforma. Non è qualcosa che si può ricreare dall’oggi al domani. Per questo adottiamo un approccio pratico all’IA, concentrandoci su dove aggiunge davvero valore e ammettendo onestamente dove invece non lo fa. Per noi, l’opportunità non sta nel sostituire le competenze che già ci sono in XMPie, ma nell’usare l’IA per rendere quelle competenze ancora più preziose per i nostri clienti.

Se l’intelligenza artificiale è in grado di sviluppare software, perché una piattaforma come XMPie è ancora importante?

Sviluppare software e creare piattaforme software non sono la stessa cosa.

Se qualcuno vuole creare un semplice flusso di lavoro, una dashboard o un’applicazione leggera e con funzionalità limitate, può farlo tranquillamente. Si poteva fare anche prima dell’intelligenza artificiale, e ora gli strumenti di IA rendono questa opzione molto più semplice rispetto a, diciamo, due anni fa, e non possiamo ignorarlo. Ma “facile da realizzare” e “pronto per la produzione” sono due cose ben diverse. Quando si parla di una piattaforma di produzione, la sfida non è solo scrivere codice. Gestire una piattaforma di comunicazione mission-critical anno dopo anno è tutta un’altra storia.

Una piattaforma di personalizzazione deve essere affidabile, scalabile, sicura e facile da gestire. Deve gestire i casi limite, adattarsi alle mutevoli esigenze dei clienti, superare gli aggiornamenti e integrarsi con stack tecnologici complessi. Ha bisogno di governance, supporto e responsabilità.

Queste non sono sfide che scompaiono solo perché l’IA riesce a generare codice più velocemente degli esseri umani, ed è proprio questo l’aspetto che, purtroppo, tende a essere trascurato. La vera sfida è creare qualcosa su cui le organizzazioni possano contare in ogni circostanza. È qui che contano gli anni di investimenti e di esperienza ingegneristica, ed è per questo che piattaforme come XMPie offrono molto di più del semplice codice.

Quindi, anche se l’IA non elimina la necessità di una piattaforma solida e delle competenze che ci stanno dietro, rende forse le funzionalità più sofisticate accessibili a una fascia di utenti molto più ampia rispetto al passato?

Assolutamente sì. Ci prenderemmo in giro se fingessimo il contrario. Tante attività che prima richiedevano sviluppatori specializzati ora possono essere svolte molto più velocemente grazie all’IA – ma è proprio questo il motivo per festeggiare. È in linea con la ragione stessa per cui è stata fondata XMPie: l’idea che la personalizzazione sofisticata non debba essere limitata agli specialisti tecnici, ma debba essere alla portata di un pubblico molto più ampio. Volevamo che i professionisti del marketing e i designer potessero creare comunicazioni altamente mirate e basate sui dati senza dover scrivere codice o affidarsi agli sviluppatori per ogni modifica. L’IA porta questa idea ancora più lontano, ed è per questo che la vediamo come un’opportunità, non come una minaccia.

Where I think people sometimes get carried away is assuming that creating something is the same as running it. Of course, AI can help you build a solution remarkably quickly. But creating a workflow or automating an InDesign template isn’t the same as delivering high-volume, production-grade variable data communications. VDP for instance isn’t just about generating output, it’s about optimizing data, workflows and print streams at scale. That’s the result of decades of engineering and real-world experience. Someone still has to secure it, maintain it, support it, integrate it with other systems, and adapt it as requirements change and that’s where the real cost lives. When you’re estimating a project, are you thinking about the first six months or the next ten years?

Our customers aren’t looking to become software companies. They want to communicate more effectively, drive better results for their clients and solve business problems. So rather than asking them to build and maintain their own tools, our job is to bring the benefits of AI into a platform that’s already proven, supported and scalable.

Mettere l’IA al lavoro

“AI doesn’t replace expertise, it amplifies it.”

In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui sviluppi XMPie?

Non c’è un solo settore della nostra azienda che non abbia tratto beneficio, in un modo o nell’altro, dall’intelligenza artificiale. La usiamo in tutti i reparti e ci ha resi decisamente più veloci e flessibili.

I nostri team di assistenza riescono a trovare le informazioni più velocemente per risolvere i problemi. I nostri sviluppatori e i team di controllo qualità possono verificare le cose in modo più efficiente. Riusciamo a eliminare gran parte degli intoppi legati alle procedure di routine e a concentrarci invece sull’innovazione. Tutto questo ci aiuta a offrire un’esperienza migliore ai nostri clienti.

Stiamo anche integrando l’IA nella nostra linea di prodotti. In StoreFlow, ora c’è un assistente IA integrato nell’app — basato su Chatbase — proprio all’interno del Backoffice, che aiuta gli amministratori a gestire flussi di lavoro complessi, trovare risposte velocemente e fare di più con meno sforzo. E nella sezione Report, la nostra nuova funzione AI Assist permette agli utenti di descrivere i dati che desiderano in un linguaggio semplice e lasciare che sia la piattaforma a generare il report per loro: un esempio concreto di come l’IA trasformi le intenzioni in risultati concreti sulla nostra stessa piattaforma.

I clienti devono aspettare che XMPie integri ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale nella piattaforma prima di poter iniziare a trarne vantaggio?

L’idea che tu debba aspettare che i fornitori di software integrino l’IA in un prodotto prima di poterla usare non va d’accordo con il modo in cui XMPie ha sempre lavorato: se una funzionalità esiste altrove, dovresti integrarla piuttosto che aspettare che venga incorporata.

Abbiamo dedicato anni a investire in API e integrazioni perché i nostri clienti non operano in modo isolato, e lo stesso dovrebbe valere per la loro tecnologia. L’intelligenza artificiale è solo l’ultimo esempio.

Durante i nostri recenti Innovation Days, abbiamo presentato alcune integrazioni con servizi come OpenAI, tra cui DALL·E per la generazione di immagini, dimostrando come i clienti possano inserire contenuti e immagini generati dall’IA direttamente nei flussi di lavoro di comunicazione omnicanale personalizzati. Queste integrazioni confermano ciò in cui crediamo da tempo: i clienti ottengono il massimo valore quando possono collegare le nuove tecnologie ai loro flussi di lavoro esistenti non appena sono pronte, invece di aspettare che compaiano nella roadmap di un prodotto.

Un altro esempio è la nostra integrazione di Adobe Express con StoreFlow, che, tra le altre funzionalità, offre creatività basata sull’intelligenza artificiale in un ambiente di ordinazione web-to-print. Gli utenti possono creare e personalizzare prodotti stampati utilizzando contenuti dinamici e un’assistenza intelligente alla progettazione, senza mai uscire dal browser. È un altro esempio del nostro approccio: rendere le nuove tecnologie sempre accessibili all’interno dei flussi di lavoro che i nostri clienti stanno già utilizzando.

Ma non credo sia realistico aspettarsi che una singola piattaforma offra tutte le funzionalità dell’IA. La tecnologia si evolve troppo in fretta. La cosa più importante è avere una piattaforma in grado di collegare tra loro queste tecnologie, così i clienti possono sperimentare, adottare gli strumenti più adatti alle loro esigenze e continuare a gestire, personalizzare e inviare le loro comunicazioni. Questo è stato il nostro approccio e permette anche di ridurre i costi della sperimentazione, che oggi è uno degli aspetti più sottovalutati dell’IA.

Scopri tutte le potenzialità di XMPie

“AI lowers the barrier to experimentation, not just reducing the cost of development but reducing the cost of curiosity.”

Hai detto che l’intelligenza artificiale riduce i costi della sperimentazione. Cosa intendi dire?

Nel corso degli anni, abbiamo sempre avuto clienti che volevano fare di più con la piattaforma rispetto a quanto facessero effettivamente. Spesso il limite non era XMPie in sé, ma il costo, il tempo e lo sforzo tecnico necessari per sviluppare un’idea. Un cliente poteva pensare: «Sarebbe fantastico se potessimo creare questo flusso di lavoro, collegare questi sistemi o sviluppare questa applicazione personalizzata», ma una volta valutato l’impegno necessario per lo sviluppo, l’idea rimaneva nella lista dei desideri.

La novità è che l’IA abbassa la soglia di accesso alla sperimentazione, non solo riducendo i costi di sviluppo, ma anche quelli legati alla curiosità. Le persone possono realizzare prototipi delle loro idee più velocemente, esplorare integrazioni che forse non avrebbero mai provato prima e testare concetti senza dover fare un investimento iniziale ingente.

Secondo te, che ruolo potrebbe avere nella creazione vera e propria delle comunicazioni con i clienti?

L’intelligenza artificiale si sta già rivelando incredibilmente utile per la creazione di contenuti. È in grado di generare testi, creare immagini, suggerire varianti per diversi tipi di pubblico e aiutare le persone a passare dall’idea alla realizzazione molto più velocemente. Ma creare i contenuti è solo una parte del lavoro.

Una volta generato, devi comunque assicurarti che sia accurato, in linea con il brand e conforme alle norme. Devi decidere chi riceve quale versione, attraverso quale canale e quando. Devi anche gestire le approvazioni, i dati dei clienti, le regole aziendali e la reportistica, oltre a distribuire le tue varianti lungo migliaia di percorsi dei clienti.

Quindi, ripeto, non la vedo come una scelta tra l’IA e una piattaforma di personalizzazione. Risolvono problemi diversi. L’IA aiuta a creare i contenuti. XMPie aiuta a gestire i dati, le regole aziendali, i flussi di lavoro e la distribuzione che trasformano i contenuti in comunicazioni per i clienti. La vera opportunità sta proprio nel combinare le due cose.

I progressi nell’intelligenza artificiale sono un’arma a doppio taglio. I criminali informatici stanno usando l’IA per individuare le vulnerabilità e sferrare attacchi in modo più efficace. Come state reagendo a questa situazione?

Assolutamente sì. La sicurezza informatica è sempre stata una corsa agli armamenti. L’intelligenza artificiale sta rendendo gli hacker più efficienti, ma sta anche fornendo a chi si occupa della difesa strumenti migliori per identificare i rischi, individuare le minacce e reagire più rapidamente. Il nostro obiettivo è stare sempre un passo avanti.

Usiamo l’intelligenza artificiale per testare continuamente le nostre applicazioni e API, per rafforzare i controlli di sicurezza durante lo sviluppo, per migliorare il rilevamento delle minacce e per individuare prima le potenziali vulnerabilità. Tutto questo va ad aggiungersi al nostro programma di sicurezza già esistente, che include la conformità SOC 2 Tipo II, la supervisione della sicurezza da parte di Xerox e test di penetrazione indipendenti.

Stiamo individuando e risolvendo le potenziali minacce più velocemente che mai, e l’intelligenza artificiale è diventata uno strumento davvero potente proprio per questo.

Una piattaforma per l’era dell’intelligenza artificiale

“AI raises the floor for everyone. But if you’ve spent decades building deep capabilities and solving complex customer problems, it also raises the ceiling too, unlocking even greater possibilities.”

Quindi, l’IA non sta affatto livellando il campo di gioco, ma sta rafforzando il valore della piattaforma che hai già creato?

Esatto. L’intelligenza artificiale sta confermando ciò che sosteniamo sin dalla fondazione di XMPie: una personalizzazione sofisticata non dovrebbe essere appannaggio esclusivo degli specialisti tecnici.

Da oltre due decenni, XMPie aiuta i clienti a creare comunicazioni altamente mirate e basate sui dati, senza che sia necessario comprendere a fondo la tecnologia sottostante. L’intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti. Abbassa le barriere, accelera la sperimentazione e rende accessibili a più persone funzionalità potenti. È una scelta naturale per XMPie, perché siamo una piattaforma pensata per essere integrata. Abbiamo sempre investito in API, integrazioni e apertura, offrendo ai clienti la flessibilità di collegare le nuove tecnologie man mano che emergono.

Ciò che l’IA non cambia è l’importanza delle basi su cui poggia il tutto. Affidabilità, scalabilità, sicurezza e anni di esperienza sul campo contano ancora. Anzi, direi che contano più che mai. XMPie non ha mai cercato di fare tutto da sola; ci siamo concentrati sul fornire una potente piattaforma di comunicazione su cui i clienti possano costruire. L’IA rende semplicemente più facile per i clienti collegare i sistemi, automatizzare i processi e trarne maggior valore, mentre XMPie continua a occuparsi della sicurezza, della conformità, dell’efficienza produttiva e della scalabilità alla base di tutto.

L’IA ci rende più veloci. Rende i nostri clienti più produttivi e ci permette di sfruttare oltre due decenni di investimenti nella piattaforma. L’IA alza il livello minimo per tutti, ma se hai passato decenni a sviluppare competenze approfondite e a risolvere problemi complessi dei clienti, alza anche il livello massimo. Se c’è qualcuno che dovrebbe preoccuparsi dell’IA, sono gli operatori più deboli, non le piattaforme con una solida base.