Il s’agit sans doute de la plus grande révolution technologique depuis l’avènement d’Internet, et pour certains, son impact pourrait à terme rivaliser avec celui de l’invention même de l’imprimerie. Oui, il faut que nous parlions de l’IA.

Le débat autour de l’IA se divise souvent en deux camps : d’un côté, les partisans qui y voient la réponse à tous les défis commerciaux, et de l’autre, les pessimistes convaincus qu’elle finira par tout prendre le dessus. Mais que signifie l’IA pour les clients de XMPie ? Dans quels domaines l’IA apporte-t-elle aujourd’hui une réelle valeur ajoutée, et dans quels domaines le battage médiatique devance-t-il la réalité ?

Pour en savoir plus, je me suis entretenu avec Nahum Cohen, vice-président senior chargé de la R&D et des résultats clients chez XMPie. Nahum supervise les équipes qui développent, font évoluer et assurent le support de la plateforme, et contribue à définir la manière dont l’IA est intégrée aux solutions de personnalisation, de « web-to-print » et omnicanal de XMPie. Je lui ai demandé ce que XMPie mettait concrètement en œuvre aujourd’hui en matière d’IA pour aider ses clients à augmenter leur chiffre d’affaires et à tirer le meilleur parti de leur investissement.

Renforcer la valeur ajoutée d’XMPie

« The real challenge isn’t writing code. It’s building a platform organizations can depend on to deliver critical customer communications. »

Commençons par la question qui s’impose d’emblée. L’IA représente-t-elle une menace pour une entreprise comme XMPie ?

Nous considérons l’IA comme un accélérateur et une opportunité plutôt que comme une menace. Il s’agit d’une technologie puissante, capable d’améliorer nos activités et d’aider nos clients à obtenir des résultats encore meilleurs. Nous utilisons déjà l’IA en interne, en l’intégrant dans le développement de nos produits, et nous évaluons en permanence comment elle peut aider nos clients à relever plus efficacement les véritables défis en matière de communication.

On parle beaucoup de l’IA comme si elle pouvait tout faire, mais le développement logiciel ne se limite pas à la génération de code. Nous avons passé plus de 20 ans à résoudre les véritables défis de nos clients en matière d’activité, de production et de flux de travail, et ce savoir-faire est intégré à l’ensemble de la plateforme. Cela ne se recrée pas du jour au lendemain. Nous adoptons donc une approche pragmatique de l’IA, en nous concentrant sur les domaines où elle apporte véritablement une valeur ajoutée et en reconnaissant honnêtement ceux où ce n’est pas le cas. Pour nous, l’opportunité ne consiste pas à remplacer l’expertise dont dispose déjà XMPie, mais à utiliser l’IA pour rendre cette expertise encore plus précieuse pour nos clients.

Si l’IA est capable de créer des logiciels, pourquoi une plateforme comme XMPie reste-t-elle importante ?

Développer des logiciels et développer des plateformes logicielles ne sont pas la même chose.

Si quelqu’un souhaite créer un workflow simple, un tableau de bord ou une application légère et aux fonctionnalités limitées, il en a tout à fait la possibilité. C’était déjà possible avant l’IA, mais aujourd’hui, les outils d’IA facilitent considérablement cette démarche par rapport à il y a deux ans, par exemple, et nous ne pouvons pas l’ignorer. Mais « facile à développer » et « prêt pour la production » sont deux choses très différentes. Lorsqu’il s’agit d’une plateforme de production, le défi ne se limite pas à l’écriture de code. Assurer le fonctionnement d’une plateforme de communication critique année après année est une tout autre affaire.

Une plateforme de personnalisation doit être fiable, évolutive, sécurisée et facile à maintenir. Elle doit pouvoir gérer les cas particuliers, s’adapter à l’évolution des besoins des clients, résister aux mises à niveau et s’intégrer à des piles technologiques complexes. Elle nécessite une gouvernance, un support et une responsabilité claire.

Ce ne sont pas là des défis qui disparaissent simplement parce que l’IA est capable de générer du code plus rapidement que les humains, et c’est précisément cet aspect qui, malheureusement, a tendance à être négligé. Le véritable défi consiste à créer une solution sur laquelle les organisations peuvent compter en toutes circonstances. C’est là que les années d’investissement et d’expérience en ingénierie prennent toute leur importance, et c’est pourquoi des plateformes telles que XMPie offrent bien plus que le simple code.

Ainsi, même si l’IA ne rend pas superflue l’existence d’une plateforme solide et l’expertise qui la sous-tend, permet-elle pour autant à un éventail d’utilisateurs bien plus large qu’auparavant d’accéder à des fonctionnalités sophistiquées ?

Tout à fait. Nous nous bercerions d’illusions si nous prétendions le contraire. De nombreuses tâches qui nécessitaient auparavant l’intervention de développeurs spécialisés peuvent désormais être réalisées beaucoup plus rapidement grâce à l’IA – mais c’est une raison de se réjouir. Cela fait écho à la raison même pour laquelle XMPie a été fondée : l’idée que la personnalisation sophistiquée ne doit pas être réservée aux spécialistes techniques, mais doit être à la portée d’un public beaucoup plus large. Nous souhaitions que les spécialistes du marketing et les graphistes puissent créer des communications hautement ciblées et basées sur les données sans avoir à écrire de code ni à dépendre de développeurs pour chaque modification. L’IA pousse cette idée encore plus loin, c’est pourquoi nous y voyons une opportunité, et non une menace.

Where I think people sometimes get carried away is assuming that creating something is the same as running it. Of course, AI can help you build a solution remarkably quickly. But creating a workflow or automating an InDesign template isn’t the same as delivering high-volume, production-grade variable data communications. VDP for instance isn’t just about generating output, it’s about optimizing data, workflows and print streams at scale. That’s the result of decades of engineering and real-world experience. Someone still has to secure it, maintain it, support it, integrate it with other systems, and adapt it as requirements change and that’s where the real cost lives. When you’re estimating a project, are you thinking about the first six months or the next ten years?

Our customers aren’t looking to become software companies. They want to communicate more effectively, drive better results for their clients and solve business problems. So rather than asking them to build and maintain their own tools, our job is to bring the benefits of AI into a platform that’s already proven, supported and scalable.

Mettre l’IA au service de l’entreprise

« AI doesn’t replace expertise, it amplifies it. »

En quoi l’IA modifie-t-elle votre façon de développer XMPie ?

Il n’y a pas un seul domaine de notre activité qui n’ait pas bénéficié d’une manière ou d’une autre de l’intelligence artificielle. Nous l’utilisons dans tous nos services, ce qui nous a permis de gagner sensiblement en rapidité et en flexibilité.

Nos équipes d’assistance peuvent trouver plus rapidement les informations nécessaires pour résoudre les problèmes. Nos développeurs et nos équipes d’assurance qualité peuvent valider les éléments plus efficacement. Nous parvenons ainsi à éliminer une grande partie des obstacles liés aux processus routiniers et à nous concentrer plutôt sur l’innovation. Tout cela nous aide à offrir une meilleure expérience à nos clients.

Nous intégrons également l’IA à notre gamme de produits. Dans StoreFlow, un assistant IA intégré à l’application — développé par Chatbase — est désormais disponible directement dans le Backoffice ; il aide les administrateurs à gérer des flux de travail complexes, à trouver rapidement des réponses et à accomplir davantage de tâches avec moins d’efforts. Et dans la section « Rapports », notre nouvelle fonctionnalité « AI Assist » permet aux utilisateurs de décrire les données souhaitées en langage courant et de laisser la plateforme générer le rapport à leur place — un exemple concret de l’IA transformant une intention en résultat concret sur notre propre plateforme.

Les clients doivent-ils attendre que XMPie intègre davantage d’IA dans la plateforme avant de pouvoir commencer à en tirer parti ?

L’idée selon laquelle il faudrait attendre que les éditeurs de logiciels intègrent l’IA dans un produit pour pouvoir l’utiliser ne correspond pas à la philosophie qui a toujours guidé XMPie : si une fonctionnalité existe ailleurs, il vaut mieux l’intégrer plutôt que d’attendre qu’elle soit intégrée d’emblée.

Nous avons passé des années à investir dans les API et les intégrations, car nos clients ne travaillent pas en vase clos, et leurs technologies ne devraient pas non plus fonctionner de manière isolée. L’IA n’en est que le dernier exemple en date.

Lors de nos récentes « Innovation Days », nous avons présenté des intégrations avec des services tels qu’OpenAI, notamment DALL·E pour la génération d’images, en montrant comment nos clients peuvent intégrer directement du contenu et des visuels générés par l’IA dans leurs workflows de communication omnicanal personnalisés. Ces intégrations illustrent une conviction que nous défendons depuis longtemps : les clients tirent le meilleur parti des nouvelles technologies lorsqu’ils peuvent les intégrer à leurs workflows existants dès qu’elles sont prêtes, plutôt que d’attendre qu’elles figurent dans une feuille de route produit.

Notre intégration d’Adobe Express à StoreFlow en est un autre exemple : elle offre, entre autres fonctionnalités, des outils créatifs basés sur l’IA dans un environnement de commande « web-to-print ». Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser des produits imprimés à l’aide de contenus dynamiques et d’une assistance à la conception intelligente, sans jamais quitter leur navigateur. C’est là une nouvelle illustration de notre approche : rendre les nouvelles technologies toujours accessibles au sein des flux de travail que nos clients utilisent déjà.

Mais je ne pense pas qu’il soit réaliste d’espérer qu’une seule et même plateforme offre toutes les fonctionnalités d’IA. La technologie évolue trop rapidement. Ce qui importe davantage, c’est de disposer d’une plateforme capable de relier ces technologies entre elles, afin que les clients puissent tester, adopter les outils qui leur conviennent le mieux et continuer à gérer, personnaliser et diffuser leurs communications. Telle a toujours été notre approche, et cela permet également de réduire le coût de l’expérimentation, qui est l’un des aspects les plus sous-estimés de l’IA aujourd’hui.

Tirez pleinement parti de XMPie

“AI lowers the barrier to experimentation, not just reducing the cost of development but reducing the cost of curiosity.”

Vous avez indiqué que l’IA permettait de réduire le coût de l’expérimentation. Que voulez-vous dire par là ?

Au fil des ans, nous avons toujours eu des clients qui souhaitaient tirer davantage parti de la plateforme qu’ils ne le faisaient réellement. La limite ne venait souvent pas de XMPie en soi, mais du coût, du temps et de l’effort technique nécessaires pour explorer une idée. Un client pouvait se dire : « Ce serait formidable si nous pouvions mettre en place ce flux de travail, connecter ces systèmes ou créer cette application personnalisée », mais dès qu’il évaluait l’effort de développement nécessaire, l’idée restait au stade de simple souhait.

Ce qui a changé, c’est que l’IA réduit les obstacles à l’expérimentation : elle ne se contente pas de réduire les coûts de développement, mais aussi ceux liés à la curiosité. Les utilisateurs peuvent ainsi créer plus rapidement des prototypes à partir de leurs idées, explorer des intégrations auxquelles ils n’auraient peut-être jamais songé auparavant et tester des concepts sans avoir à réaliser un investissement initial important.

Selon vous, quel rôle cela joue-t-il dans la création proprement dite des communications destinées aux clients ?

L’IA s’avère déjà extrêmement utile pour la création de contenu. Elle permet de générer des textes, de créer des images, de proposer des variantes adaptées à différents publics et d’aider les utilisateurs à passer de l’idée à la réalisation beaucoup plus rapidement. Mais la création du contenu ne représente qu’une partie du travail.

Une fois le contenu généré, vous devez encore vous assurer qu’il est exact, conforme à l’image de marque et aux exigences réglementaires. Vous devez déterminer qui reçoit quelle version, par quel canal et à quel moment. Vous devez également gérer les validations, les données clients, les règles métier et le reporting, et déployer vos variantes à travers des milliers de parcours clients.

Je le répète donc : je ne considère pas qu’il s’agisse d’un choix entre l’IA et une plateforme de personnalisation. Elles répondent à des besoins différents. L’IA aide à créer le contenu. XMPie permet de gérer les données, les règles métier, les flux de travail et la diffusion qui transforment ce contenu en communications destinées aux clients. C’est en combinant ces deux éléments que réside la véritable opportunité.

Les progrès de l’IA ont des effets à double tranchant. Les cybercriminels utilisent l’IA pour repérer les failles de sécurité et mener des attaques plus efficacement. Comment réagissez-vous face à cela ?

Tout à fait. La cybersécurité a toujours été une course à l’armement. L’intelligence artificielle rend les attaquants plus efficaces, mais elle offre également aux défenseurs de meilleurs outils pour identifier les risques, détecter les menaces et réagir plus rapidement. Notre priorité est de garder une longueur d’avance.

Nous utilisons l’intelligence artificielle pour tester en continu nos applications et nos API, afin de renforcer les contrôles de sécurité tout au long du développement, d’améliorer la détection des menaces et de contribuer à identifier plus tôt les vulnérabilités potentielles. Tout cela vient s’ajouter à notre programme de sécurité existant, qui comprend la conformité SOC 2 Type II, la supervision de la sécurité assurée par Xerox et des tests d’intrusion indépendants.

Nous détectons et corrigeons les menaces potentielles plus rapidement que jamais, et l’IA est devenue un outil extrêmement puissant pour y parvenir.

Une plateforme pour l’ère de l’IA

“AI raises the floor for everyone. But if you’ve spent decades building deep capabilities and solving complex customer problems, it also raises the ceiling too, unlocking even greater possibilities.”

Donc, l’IA ne contribue pas du tout à uniformiser les règles du jeu, mais renforce plutôt la valeur de la plateforme que vous avez déjà mise en place ?

Exactement. L’IA confirme ce que nous défendons depuis la création d’XMPie : la personnalisation avancée ne doit pas être réservée aux spécialistes techniques.

Depuis plus de deux décennies, XMPie aide ses clients à créer des communications hautement ciblées et basées sur les données, sans qu’ils aient besoin de maîtriser toutes les technologies sous-jacentes. L’IA va encore plus loin. Elle réduit les obstacles, accélère l’expérimentation et rend des fonctionnalités puissantes accessibles à un plus grand nombre de personnes. Cela correspond parfaitement à XMPie, car notre plateforme est conçue pour être enrichie. Nous avons toujours investi dans les API, les intégrations et l’ouverture, offrant ainsi à nos clients la flexibilité nécessaire pour connecter de nouvelles technologies à mesure qu’elles apparaissent.

Ce que l’IA ne change pas, c’est l’importance des fondements sous-jacents. La fiabilité, l’évolutivité, la sécurité et des années d’expérience sur le terrain restent essentielles. En réalité, je dirais même qu’elles sont plus importantes que jamais. XMPie n’a jamais cherché à tout faire elle-même ; nous nous sommes attachés à fournir une plateforme de communication puissante sur laquelle nos clients peuvent s’appuyer. L’IA permet simplement aux clients de connecter plus facilement leurs systèmes, d’automatiser leurs processus et d’en tirer davantage de valeur, tandis que XMPie continue de gérer la sécurité, la conformité, l’efficacité de la production et l’évolutivité en arrière-plan.

L’IA nous rend plus rapides. Elle améliore la productivité de nos clients et nous permet de tirer parti de plus de deux décennies d’investissement dans la plateforme. L’IA rehausse le niveau de base pour tout le monde, mais si vous avez passé des décennies à développer des capacités approfondies et à résoudre les problèmes complexes de vos clients, elle rehausse également le niveau maximal. Si certains doivent s’inquiéter de l’IA, ce sont les acteurs les plus faibles, et non les plateformes disposant d’une expertise approfondie.